无论协调的好处多么明显,销售和营销之间往往存在根深蒂固的摩擦点。
说服这些团队为共同的目标而努力比改变他们 电话号码数据 的激励措施更复杂,因为他们说着不同的语言营销部门通常将销售部门视为客户,而不是合作者;销售部门将营销部门视为供应商,而不是增值者;超越这些观点需要一份明确、全面且具有约束力的协议。
这就是销售和营销服务水平协议 (SLA) 所提供的,在本文中,我将详细解释它们的工作原理 – 以及如何创建和实施可带来更可靠收入的 SLA。
什么是营销和销售 SLA?
服务水平协议 (SLA) 是双方之间建立共同期望和定义的合同。对于销售和 商业营销 营销而言,这意味着明确各部门之间的责任,以及它们将如何服务于公司的更大收入目标。
SLA 应该建立:
- 一系列共同目标
- 每个团队负责的交付成果
- 明确关键术语的定义
- 要使用的沟通渠道
这通常由各部门代表起草(通常由RevOps 团队支持)。因此,双方都清楚并有信心他们将获得有效执行任务所需的支持。
制定出色的营销和销售 SLA 的四个因素
1. 明确定义
每当指标成为目标时,它就会改变人们的行为 – 即使他们没有意识到这一点。营销可能会承诺提供“每月 50 个合格潜在客户”,但这只有在您对“合格潜在客户”有一个具体的共同定义时才有效。
如果没有这种共同的定义,潜在客户的质量可能会受到影响。营销人员可能会无 商业营销 意识地降低他们的标准,因为他们想要达到他们的配额。结果,销售人员将收到不值 商业营销 得联系的潜在客户——浪费他们的时间。这将使部门之间的关系变得更加困难,这与 RevOp 的目的完全相反。
避免此类错误的最佳方法是通过严格的、双方同意的定义,尽可能减少回旋余地。创建明确的参数,说明什么是合格的潜在客户;潜在客户在每个生命周期阶段需要什么;以及对每个潜在客户的期望是什么。
2. 内置协作
销售和营销协调的另一个问题是责任制。许多线索被漏掉,仅仅是因为线 商业营销 索到来时负责其所在地区的销售代表不在。但很多时候,团队中没有人被指定为后备人员,直接负责确保联系到线索,这意味着最终没有人采取行动。
确保您的 SLA 明确规定必须联系潜在客户 – 无论实施的区域管理策略如何。潜在客户并不关心 是谁给他们打电话 – 他们只是想听到有人的声音。如果最初指定的销售代表无法在一定时间内联系到他们,则可以利用 CRM 中的自动化功能将潜在客户转交给其他销售代表。
3.分段协议
您的 SLA 应该采用固定协议来响应潜在客户。假设销售人员预计在五分钟内联系新的入站潜在客户。但这并不总是一种有效的策略,具体取决于您处理的潜在客户类型以及他们进入渠道的方式。
区分营销合格潜在客户 (MQL) 和演示请求潜在客户,确 您的企业应该遵循的自动化潜在客户生成最佳实践 保每个潜在客户在 SLA 中都有自己的协议。一个简单的例子:应在 5 分钟内(最多2 小时)联系请求演示的潜在客户;应在 1 天内联系通过潜在客户评分成为 MQL 的潜在客户。
这将确保销售人员更清楚地了解他们正在处理的问题,并以最有效的方式处理每种类型的潜在客户。
4. 明确的转换期望
营销和销售相互依赖以转化 商业营销 潜在客户,但通常不清楚预期的合理转化量是多少。您的 SLA 应根据 商业营销 您自己的历史数据提供明确的转化配额。如果您没有足够的优质数据,请使用行业基准。(但是,随着您收集更多数据,这应该随着时间的推移而更新!)
这有两个作用:首先,确保每个部门都有责任维持足够的绩效;其次,帮助每个部门规划资源并创建更可靠、可持续的渠道。
执行 SLA 的三种主要方法
1.提高透明度
只有当每个人都知道他们的同事在做什么时,SLA 才能得 沙特的电话号码 到执行。只有当团队能够遵守配额时,配额才会有效;只有当您知道自己是否已经实现目标时,目标才会有用;只有当各方都能访问定义时,定义才有价值。
创建一个集中式系统,让组织中的每个人都能看到哪些活动带来了转化、交易进展如何以及各个销售代表的表现如何。这应该与 SLA 进行交叉引用,以揭示是否满足了特定目标和配额。最好的方法是通过CRM。
2. 创建分析团队
虽然整个公司都应该对绩效有一个总体了解,但您还需要对销售和营销协调进行更细致的分析。但这会占用大量时间,这就是为什么您需要指派一个小团队来进行这种分析——这样其他人就可以专注于他们的当务之急。
团队应该分析销售和营销活动各个方面的数据,以便他们随时了解正在发生的事情,可以查明摩擦或绩效下降,并且可以迅速采取行动,确保每个部门都遵守其 SLA。
3.明确后果
许多组织以前从未使用过 SLA,这意味着个别销售代表和营销人员一开始可能不会认真对待它。这会立即产生文化问题,这就是为什么采取预防措施很重要。
关键是要明确 SLA 的影响,这意味着两件事:
- 证明未能达到配额或违反协议行事会产生后果。
- 向两个部门展示你必须证明遵守 SLA 条款如何产生效果的数据